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2200. 找出数组中的所有 K 近邻下标
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提示
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和两个整数 key 和 k 。K 近邻下标 是 nums 中的一个下标 i ，并满足至少存在一个下标 j 使得 |i - j| <= k 且 nums[j] == key 。

以列表形式返回按 递增顺序 排序的所有 K 近邻下标。

 

示例 1：

输入：nums = [3,4,9,1,3,9,5], key = 9, k = 1
输出：[1,2,3,4,5,6]
解释：因此，nums[2] == key 且 nums[5] == key 。
- 对下标 0 ，|0 - 2| > k 且 |0 - 5| > k ，所以不存在 j 使得 |0 - j| <= k 且 nums[j] == key 。所以 0 不是一个 K 近邻下标。
- 对下标 1 ，|1 - 2| <= k 且 nums[2] == key ，所以 1 是一个 K 近邻下标。
- 对下标 2 ，|2 - 2| <= k 且 nums[2] == key ，所以 2 是一个 K 近邻下标。
- 对下标 3 ，|3 - 2| <= k 且 nums[2] == key ，所以 3 是一个 K 近邻下标。
- 对下标 4 ，|4 - 5| <= k 且 nums[5] == key ，所以 4 是一个 K 近邻下标。
- 对下标 5 ，|5 - 5| <= k 且 nums[5] == key ，所以 5 是一个 K 近邻下标。
- 对下标 6 ，|6 - 5| <= k 且 nums[5] == key ，所以 6 是一个 K 近邻下标。
因此，按递增顺序返回 [1,2,3,4,5,6] 。 
示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2], key = 2, k = 2
输出：[0,1,2,3,4]
解释：对 nums 的所有下标 i ，总存在某个下标 j 使得 |i - j| <= k 且 nums[j] == key ，所以每个下标都是一个 K 近邻下标。 
因此，返回 [0,1,2,3,4] 。
 

提示：

1 <= nums.length <= 1000
1 <= nums[i] <= 1000
key 是数组 nums 中的一个整数
1 <= k <= nums.length
*/

// 法一
class Solution {
public:
    vector<int> findKDistantIndices(vector<int>& nums, int key, int k) {
        // 列表长度
        int n = nums.size();
        // bool列表
        vector<bool> covered(n, false);

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (nums[i] == key) {
                int start = max(0, i - k);
                int end = min(n - 1, i + k);
                for (int j = start; j <= end; j++)  covered[j] = true;
            }
        }

        vector<int> ans;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (covered[i]) ans.push_back(i);
        }

        return ans;
    }
};

// 法二
// 从后往前 剪枝了一些 优化了时间
class Solution {
public:
    vector<int> findKDistantIndices(vector<int>& nums, int key, int k) {
        // 初始化last为-k-1，确保首次比较时不会误判
        // last记录最近遇到的key的位置，初始设置为不可能的最小值
        int last = -k - 1;

        // 预处理：从后向前检查前k个元素中是否存在key
        // 这样可以确保在后续遍历时能正确处理数组开头部分的k邻域
        for (int i = k-1; i >= 0; i--) {
            if(nums[i] == key) {
                last = i;  // 记录最靠前的key位置
                break;
            }
        }

        vector<int> res;  // 存储结果的容器

        // 主遍历：检查每个i是否满足k邻域条件
        for(int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            // 检查右边界：如果i+k在数组范围内且等于key，更新last
            if(i + k < nums.size() && nums[i + k] == key) {
                last = i + k;  // 更新最近遇到的key位置
            }

            // 核心判断：当前i是否在某个key的k邻域内
            // 条件：存在一个last使得i位于[last-k, last+k]区间内
            if (last >= i - k) {
                res.push_back(i);
            }
        }
        return res;
    }
};